IBM在美國廣播電視年會上揭露以Watson為基礎的雲端服務，結合AI和IBM Cloud雲端平臺，並使用如語氣分析、個性洞察等Watson API，來分析影像內容的中繼資料，協助媒體和廣告業者更容易管理影像資料庫，並透過分析結果來製作符合目標客群的媒體內容。
IBM 4月24日在美國廣播電視年會（National Association of Broadcasters Show，NAB）上發布以Watson為基礎的雲端服務，結合人工智慧（AI）和IBM Cloud雲端平臺，來分析影像內容的中繼資料（Metadata），協助媒體和廣告業者從影像資料分析結果來尋找他們的目標客群，並加強媒體和廣告業者的影像資料庫管理。
這項Watson影像內容分析雲端服務採用了語言、概念式、情緒和視覺分析等AI功能，來萃取並分析影像內容。IBM利用Watson的認知運算技術來深度分析影像內容，並從中萃取中繼資料，例如，關鍵字、概念、視覺圖像、語調和情感脈絡（Emotional Context）。
另外，Watson影像內容分析雲端服務也使用了多種Watson API，包含了語氣分析（Tone Analyzer）、個性洞察（Personality Insights）、自然語言理解（Natural Language Understanding），以及視覺辨識（Visual Recognition）。
除此之外，這項服務也將採用IBM Research的技術，來分析Watson產生的資料，以及根據對影片內容和背景的深度了解，來劃分影片為邏輯事件。
IBM也在官網舉例，這項新的雲端服務將能根據影像內容的語言、情感和圖像，來加速運動網路業者辨識特定的籃球相關內容，如快樂和令人興奮的場景，取代過去得要人工辨識並剪輯這些內容場景，透過這項雲端服務，使用者能快速辨識和剪輯影像內容，並與廣告商合作推出一支能吸引觀眾的廣告。
另外，IBM表示，這項Watson影像內容分析雲端服務，最快2017年稍晚上線。
本文轉載自iThome
原文出處：IBM推出Watson影像分析雲，幫媒體/廣告產業做好影像資料管理
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